AI bliver et kerneelement i fremtidens logistikløsninger
AI er alle steder i samfundslivet. Også på logistikområdet. Her er teknologien blevet anvendt proaktivt i et stykke tid. Head of sales & marketing hos Knapp, Tobias Henriksson fortæller i nedenstående indlæg om, hvor AI gør en forskel
Af Tobias Henriksson
Head of sales & marketing, KNAPP
Der bliver talt meget om kunstig intelligens, og i nogle sammenhænge så meget, at det kan være svært at skelne mellem reel forandring og buzzwords på eksisterende teknologi.
Men i logistikbranchen er AI ikke et futuristisk eksperiment eller en robot i presentermode på en konference. Her er AI allerede godt i gang med at blive en integreret del af den operationelle infrastruktur, som moderne forsyningskæder bygger på.
Den egentlige AI-revolution i logistik handler ikke om prompts eller billedgenerering til Instagram. Den handler om ordreflows, kapacitetsudnyttelse og beslutningstagning i realtid.
Om at gøre komplekse forsyningskæder mere effektive i en virkelighed præget af stigende omkostninger, mangel på arbejdskraft og voksende krav til leveringstid og præcision. Det er her, AI for alvor begynder at gøre en forskel.
Der findes allerede AI-drevne løsninger, der er integreret direkte i driften hos virksomheder inden for lagerstyring, distribution og logistik.
Vi taler her om konkret teknologi, der understøtter alt fra forecasting og ordrehåndtering til robotteknologi, billedgenkendelse og intelligent planlægning.
Usecases er her allerede
Det afgørende er ikke, om teknologien kaldes AI, men om den skaber målbare forbedringer. Og der findes allerede talrige eksempler på vellykkede implementeringscases.
Et eksempel er AI-baseret kamerateknologi, der automatisk identificerer fejl og afvigelser i logistikprocesser. Her har vores kunder oplevet op mod 60 % færre reklamationer, fordi problemer bliver opdaget tidligere og kan håndteres hurtigere.
Et andet eksempel er intelligent ruteoptimering, som har reduceret virksomheders vognparker med op til 25 %. Ikke gennem organisatorisk omkalfatring, men takket være et mere kvalificeret datagrundlag at træffe beslutninger på.
Det samme gælder planlægning og forecasting. Når AI kan analysere mønstre og kapacitetsbehov hurtigere og mere præcist end manuelle processer, frigør det tid, reducerer fejl og gør det lettere at reagere på udsving i efterspørgslen.
I nogle tilfælde er det manuelle planlægningsarbejde reduceret med op til 75 %. Tre fjerdedele. Tid, som kan frigøres til andre processer, takket være konkret teknologi, der findes i dag.
Når der allerede findes solide usecases, giver det derfor kun god mening, hvis AI-debatten i logistikbranchen går fra overfladisk hype til dokumenteret forretningsværdi.
Teknologien bliver først interessant, når vi viser, hvordan virksomheder bliver mere effektive, robuste og bedre rustet til fremtidens krav.
-hawin
