Smartere håndtering med automatiserede truck fra Toyota
Toyota Material Handling lancerer en ny og udvidet serie af automatiserede førerløse lagertruck. Den hæver produktiviteten op på et nyt niveau ved at tilbyde skalerbare løsninger
Automatisering optimerer håndtering af vareflowet og minimerer skader, tidsforbrug og dermed omkostninger. Personalet kan bruge tid på at løse mere komplicerede opgaver i stedet for det mere monotone arbejde.
Automatiseret pallehåndtering kræver også mindre vedligeholdelse og energi og bidrager til produktiviteten og sikkerheden. Investeringen er typisk tjent hjem på to år.
Præcis navigation
Autopilot truck fra Toyota understøtter to meget præcise og adaptive navigationsteknologier, nemlig reflektor-navigation og reference-navigation, og er også i stand til at kombinere de to teknologier. Med sidstnævnte løsning kan truck skifte mellem at bruge reflektorer i et område og at bruge omgivelserne som reference i et andet område.
Autopilot truck er programmeret til at registrere alle forhindringer og forebygger dermed kollisioner. Lastsensorer og kameraer øger præcision og sikrer lasthåndteringen yderligere.
Intelligent kommunikation
Alle Autopilot truck styres af Order Manager udviklet af Toyota. Denne software kan anvendes uafhængigt eller til kommunikation med lagerets styre- og produktionssystemer. Order Manager holder styr på lagring af varer, ordrer, trafik og flow takket være den intelligente flådestyring og integrationen med ERP/WMS.
Autopilot truck kan udstyres med lithium-ion batterier, der er op til 30 % mere energieffektive hvilket bidrager til at reducere CO2 udledningen. Med automatisk opladning kan truck oplades hurtigt mellem opgaverne uden brug af personale eller opladningsrum, hvilket gør løsningen fuldautomatisk.
Autopilot serien er baseret på de gennemprøvede Toyota lagertruck. Disse understøttes fuldt ud af Toyotas serviceorganisation. Professionel service og systemsupport er inkluderet og sikrer maksimalt afkast af investeringen.
Se mere om Autopilot serien her
-hawin