Stor tiltro til robotters hjælp med karriereudviklingenFoto: Pexels.com

Stor tiltro til robotters hjælp med karriereudviklingen

Ny global undersøgelse fra HR-softwarefirmaet Oracle viser, 85 pct. af alle ønsker, at teknologien skal være med til at definere deres fremtid og 82 pct. tror robotter kan hjælpe karrieren bedre end mennesker. Faktisk vil tre ud af fire (75 pct.) foretage ændringer i deres liv på baggrund af anbefalinger fra robotter

Folk vender sig mod AI-robotter for at få hjælp med deres karriereudvikling ifølge en ny undersøgelse foretaget af HR-softwarefirmaet Oracle.

Undersøgelsen, der er foretaget blandt mere end 14.600 medarbejdere, ledere, HR-ledere og ledere på højt niveau i 13 lande, viser, at folk over hele verden har følt sig fastlåste i deres personlige og professionelle liv, men at de er klar til at genvinde kontrollen over deres fremtid. Og det kan AI hjælpe med.

Medarbejdere over hele verden er sultne efter nye færdigheder og søger hjælp hos teknologien. Og undersøgelsen viser, at for at organisationerne skal kunne fastholde og udvikle de bedste talenter i en tid med skiftende dynamikker på arbejdspladsen skal arbejdsgiverne mere end nogensinde før være opmærksomme på medarbejdernes behov og udnytte teknologien til at yde bedre støtte.

Selv om undersøgelsen ikke har tal fra Danmark ses denne tendens også tydeligt her i landet.

- Undersøgelsen falder godt i tråd med hvad vi ser i danske organisationer. Det handler i den grad om, at arbejdspladserne skal sikre, at de ansatte videreuddanner sig på arbejdet. Danske tal viser, at 70 pct. af ens faglige viden skal læres på jobbet. Det er også med til at gøre medarbejderen konkurrencedygtig i fremtiden.

- Ellers søger folk andre steder hen, især nu hvor der er mange jobs. Det er derfor lige meget om det er AI-robotter, ens chef eller HR-afdelingen, der nudger medarbejdere til at videreuddanne sig, siger Kim Staack Nielsen, formand for Dansk HR, der er erhvervsorganisationen for danske virksomheder med en HR-afdeling.

Teknologi må gerne identificere de færdigheder, vi har brug for

Undersøgelsen viser, at hele 85 pct. af medarbejderne ønsker, at teknologien skal hjælpe med at definere deres fremtid ved at identificere de færdigheder, de har brug for at udvikle, anbefale måder at lære nye færdigheder på og give dem de næste skridt til at nå deres karrieremål. Faktisk vil hele 75 pct. foretage ændringer i deres liv på baggrund af anbefalinger fra robotter.

Hele 82 pct. mener endda, at robotter kan støtte deres karriere bedre end et menneske ved at give uvildige anbefalinger, hurtigt besvare spørgsmål om deres karriere eller finde nye jobs, der passer til deres nuværende færdigheder.

- I undersøgelsen siger mere end en tredjedel af respondentene, at de vil arbejde for organisationer som tilbyder mere læring og udvikling af færdigheder. Og over halvdelen siger, de er mere tilbøjelige til at blive hos en arbejdsgiver, der bruger avanceret teknologi, som AI, for at støtte deres karriereudvikling.

- Dette viser tydeligt, at investering i færdigheder og karriereudvikling fremover vil være en vigtig differentieringsfaktor i kampen om talentene. Det kan imidlertid være udfordrende at identificere, administrere og udvikle de færdigheder, som skal til nu og i fremtiden. Heldigvis findes der it-løsninger inden for HR, de såkaldte HCR-løsninger med indbygget AI, som kan hjælpe med dette, siger Marianne Ulland Kellmer, som er nordisk HR Transformation Specialist hos Oracle.

Undersøgelsen viser dog, at mennesker stadig har en afgørende rolle at spille i karriereudviklingen og mange mener stadigvæk, at mennesker er bedre til at yde støtte ved at give råd baseret på personlige erfaringer (46 pct.), identificere styrker og svagheder (44 pct.), og se ud over et CV for at anbefale roller, der passer til personligheder (41 pct.).

-hawin

29/10 2021
  • To designpriser til Toyotas Traigo_i

    To designpriser til Toyotas Traigo_i

    truck ›Toyota Material Handling Europes næste generation af elektriske gaffeltruck, Toyota Traigo_i, er blevet tildelt German Design Award 2026 i kategorien Excellent Product Design – Industry.
  • Still automatiserer på- og aflæsning af lastbiler

    Still automatiserer på- og aflæsning af lastbiler

    truck ›Med lavløftspalletrucken, AXL 15 iGo har automatiseringen fundet vej ind i varemodtagelses- og forsendelsesområderne ved lastbilrampen. Still står bag løsningen
  •  Inspektion kombinerer  AI med LIDAR-teknologi

    Inspektion kombinerer AI med LIDAR-teknologi

    truck ›SICK lancerer Nova LMS4000, som ifølge leverandøren løfter inspektionsydelsen i bl.a. intralogistikken
  • Jungheinrich vinder tre Red Dot Awards

    Jungheinrich vinder tre Red Dot Awards

    truck ›Reach trucken ETV 216i, AMR-robotten EAE 212a og den elektriske palleløfter AME 18 hev stikket hjem, da Jungheinrich blev hædret med tre priser ved den internationale designkonkurrence Red Dot Awards
  • Elektrisk RoRo-traktor er en ordresucces

    Elektrisk RoRo-traktor er en ordresucces

    truck ›Terberg lancerede tidligere på året RT253EV – en fuldt elektrisk terminaltraktor udviklet til tunge RoRo-operationer. Maskinen er allerede blevet en succes, og N.C. Nielsens ordrebog for 2026 er næsten fuldtegnet alene med skandinaviske ordrer
  • Interroll præsenterer nyt sorteringssystem

    Interroll præsenterer nyt sorteringssystem

    truck ›Interroll præsenterer sin nye Chain Belt Sorting-løsning, Interroll Sortteq Modular Chainbelt Sorter (MC-S) på LogiMAT 2026. Den er udviklet efter overtagelsen af Sortteq i 2025 og er nu integreret med MCP Play
  • Jungheinrich binder lagerprocesserne sammen

    Jungheinrich binder lagerprocesserne sammen

    truck ›På årets LogiMAT-messe præsenterer Jungheinrich flere nyheder og viser samtidig hvordan forbundne løsninger og processer effektiviserer og styrker lageret og logistikcentrets processer
  • Tre vinderteknologier i fokus

    Tre vinderteknologier i fokus

    truck ›Løsninger inden for AI, robotteknologi og sensorer løb med årets “LogiMAT Best Product”-priser på LogiMAT 2026. De tre vindere peger på en udvikling mod mere datadrevet, automatiseret og pladsoptimeret intralogistik