Bred udvikling inden for transport og logistik
Flere arbejdsopgaver automatiseres, eksisterende data anvendes på nye måder, og AI integreres i stadig flere dele af det daglige logistikarbejde. Den 6. til 8. oktober viste Descartes årets udvikling på sin event Innovation Forum i Chicago
Det er en tydelig retning i Descartes' produktudvikling, som netop nu foregår bredt inden for alt fra transportplanlægning og leveringsopfølgning til told, handelsdata, spedition og e-handel.
Fælles for tiltagene, er ambitionen om at reducere manuelt arbejde og få større udbytte af den information, der allerede findes i logistikkæden.
Det gælder løsninger inden for blandt andet transportstyring, ruteplanlægning og distribution, told og compliance, globale handelsdata, spedition og e-handelslogistik.
Det skriver Descartes i en omtale i forbindelse med at man afholdt begivenheden i USA.
Kunder og handelspartnere er forbundet
Grundlaget er Descartes Global Logistics Network (GLN), som forbinder mere end 30.000 kunder med hundredtusindvis af handelspartnere.
Via GLN udveksles information mellem blandt andet transportkøbere, transportører, logistikvirksomheder og myndigheder. Kombinationen af disse data, Descartes' tekniske platform og viden om logistikprocesserne ligger bag flere af de nye funktioner, som virksomheden udvikler.
- En stor del af arbejdsdagen inden for logistik går stadig med at lede efter information, afstemme data og følge op på rutineopgaver.
Ken Wood, executive vice president, product management hos Descartes.
- Vores AI-løsninger kan overtage mere af det operationelle arbejde og give medarbejderne mere tid til de beslutninger, afvigelser og kunderelationer, der kræver deres kompetencer, siger Ken Wood, executive vice president, product management hos Descartes.
Mere af transportflowet kan håndteres automatisk
Et område, hvor udviklingen er tydelig, er transportopfølgning. I Descartes MacroPoint OpsForce kan AI-agenter kontakte chauffører, genetablere afbrudt sporing, bekræfte transporthændelser og indsamle manglende leveringsdokumenter.
Tidligere offentliggjorte kunderesultater viser i gennemsnit 30 % højere grad af automatiseret sporing uden manuel håndtering og 1,5 gange højere produktivitet for medarbejdere, der arbejder med transportopfølgning.
Den samme udvikling ses inden for ruteplanlægning. Descartes Fleet Data Intelligence lærer af faktiske leveringstider og forhold langs ruterne og anvender informationen til at forbedre den fremtidige planlægning. I tidlige implementeringer er rutetætheden steget med op til 30 %.
Data anvendes også til forebyggende sikkerhedsarbejde. Descartes Fleet Safety bygger på mere end 60 milliarder kilometer telematikdata og 500.000 ulykkesregistreringer og anvender AI til at identificere og forudse risici og levere relevante beslutningsgrundlag for tiltag.
Nye arbejdsmetoder inden for told og global handel
Også inden for global handel flyttes stadig mere analyse fra manuelt arbejde til teknologien.
Descartes Free Trade Intelligence kombinerer AI-baseret analyse med omfattende information om oprindelsesregler verden over for at hjælpe virksomheder med at vurdere mulighederne for fordelagtige toldvilkår.
I Descartes Visual Compliance AI Assist anvendes maskinlæring til at reducere antallet af såkaldte "falske positive resultater" ved screening. Det betyder, at færre resultater skal gennemgås manuelt, samtidig med at menneskelig kontrol og sporbarhed bevares.
I september blev Descartes Datamyne AI Agent også lanceret. Løsningen gør det muligt at stille spørgsmål på almindeligt sprog.
Svarene er baseret på Descartes' handelsdatabase og kan spores tilbage til de transportoplysninger, de bygger på. Det gør informationen lettere at anvende til eksempelvis analyser af leverandører, konkurrenter og markeder.
Færre manuelle trin i hverdagen
Udviklingen handler ikke kun om avanceret analyse. Flere af løsningerne er rettet mod langt mere dagligdags og tidskrævende arbejdsopgaver.
Descartes Image Document Management kan læse handelsfakturaer, konnossementer og pakkelister og omdanne indholdet til strukturerede data, f.eks. til tolddeklarationer og oprettelse af forsendelser.
For speditører kan Descartes Spot forkorte tiden fra forespørgsel til tilbud ved at samle aktuelle transportørpriser, gebyrer og tillæg i et værktøj til udarbejdelse af tilbud. Ifølge Descartes kan 90 % af kundetilbuddene afgives på mindre end 30 sekunder.
Inden for e-handel anvender Descartes ForecastMine salgsdata til at udarbejde prognoser og indkøbsanbefalinger på vareniveau (SKU), identificere langsomt sælgende produkter og bidrage til at reducere både varemangel og overbeholdning.
Årets udvikling samlet i Chicago
Den 6. til 8. oktober samlede Descartes kunder, partnere og egne specialister til det årlige Innovation Forum i Chicago.
Her blev den seneste udvikling inden for virksomhedens forskellige produktområder præsenteret og demonstreret.
På Technology Fair kunne deltagerne afprøve nye funktioner og løsninger i praksis.
Årets udvikling viser især, hvordan teknologi, data og AI skridt for skridt bliver en stadig større del af det daglige logistikarbejde, fra planlægning og transportopfølgning til toldhåndtering, analyse og levering.
-hawin
